Notre client :
Multinationale, spécialiste de la distribution de produits pour le second œuvre du bâtiment.
Missions du poste :
Sur son périmètre de données métier :
- Data model owner :
- Est garant du modèle et des méta-données
- Organise et pilote les ateliers build et run: anticipe les impacts et co construit avec les data owners métiers
- Définit et anime les plannings de release
- Administre, partage et promeut le modèle de données auprès de tous les acteurs de l’entreprise
- Data process owner :
- Organise et pilote les ateliers de construction et d’amélioration des processus d’acquisition, de gouvernance et de consommation (formulaire, workflow, interface…)
- Possède une vision transverse des processus de gouvernance
- Data quality owner :
- En collaboration étroite avec les équipes métiers et IT, définie et implémente les processus opérationnels de management de la qualité de donnée : contrôles synchrones/asynchrones, manuels/automatiques, contrôles pro-actif, indicateurs de performance
- Operational Data management: Maintient éventuellement la donnée (selon les processus définis)
- Operational data quality management :
- manage au quotidien la performance qualité en animant la prise en charge des indicateurs et des résultats de contrôles
- Est garant de la qualité de la data Corp
- Définit les roadmaps Qualité Local data / Corp data et anime la communauté
- Perimeter Data referent :
- Est un acteur majeur de l’implémentation de la gouvernance data et des data model dans la solution MDM
- Contribue activement à tous projets dont le périmètre inclut l’acquisition ou la consommation de données de son périmètre. Aide à l’expression du besoin
- Est un interlocuteur de référence pour les data stewards locaux et pour les data owner pour tous sujets relatifs au modèle, au processus et règles de gestion associées
- Data quality improvement : Est force de proposition, initie et engage les actions d’améliorations et projets nécessaires à la mise en oeuvre de la gouvernance de données
Profil recherché :
- Expérience significative ou formation spécifique en gouvernance de données
- Overview d’un écosysteme IT d’entreprise
- Capacité à appréhender rapidement des solutions IT complexes et hétérogènes
- Connaissances de base en programmationCompétences en base de données relationnelle
- Compétences de Data Modeling
- Capacité d’analyse, d’anticipation et esprit de synthèse
